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  • 编辑时间: 2021/8/28 11:15:44
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  • 作者: 开汇国际返佣网
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从这个角度看,这次 黄志民选择跳出 数据新闻领域,从事大数据和数据可视化创业,也是回归基础和技术的体现。


   这不是离开,更像是深入。


  数据 新闻的概念虽然 很热,但在我国却以/千人一面/的形式存在。


   学习者多,读者少,同质化严重,互动性不足,难得有 影响力的数据新闻。


  是最具影响力的数据新闻学。


  的现实状态。


  不过,幸好/船大好调头/,年轻的事物总有改正错误的机。


  时,把根 刺得更深,总比 一直在树冠上挥洒自如要 好得多


  随着信息技术的广泛应用,大数据已经渗透到人们日常生活的方方面面,数据价值的挖掘越来越重要。


  大数据给新闻生产理念和生产模式带来了深刻的影响。


  在此背景下研究数据新闻的实践特点和发展趋势是非常有意义的。


  从2012年到2016年,/ 全球数据新闻奖/吸引了来自全球60多个 国家的新闻团队或个人;共有41个国家的 作品 入围


  这些入围作品在一定程度上代表了数据新闻的最高水平。


  本文以五届会议的347件入围作品为研究对象,运用内容分析法对入围作品的地域分布、制作者 类型数据来源、新闻主题进行分析。


  统计分析、直观呈现等方面,通过横向和纵向比较,总结入围数据新闻作品的特点,结合典型作品,分析产生这些特点的原因,并在此基础上探讨数据新闻的发展趋势。


  研究发现,入围的数据新闻作品具有多种特点。


  在地域分布上,以欧美国家为主(尤其是英国和美国),并向世界扩散。


   生产者类型丰富,传统媒体入围作品数量位居前列;从未来发展来看,不同类型的作品数据新闻生产者之间的合作将进一步加强。


  数据来源多样,政府是主要的数据来源,这与全球数据 开放运动下的政府数据公开息息相关;数据开放可以促进经济转型,增强政府治理能力,提高政府公信力,更广泛地向公众开放机读数据集已成为趋势。


  媒体搭建数据平台,传感器设备用于数据采集。


  数据来源渠道将进一步拓宽。


  在新闻题材中,政治,社会和经济问题入围工程急速 上涨时,不宜贸然 跟进


    在 外汇市场上,如果 价格急剧上涨或急剧 下跌,价格不会像直线上升或下降。


  如果上涨过快,总会 调整,如果下跌过急, 就会 反弹


  调整或反弹的幅度 比较复杂,不容易把握。


  因此,在汇率暴涨两三百点或五六百点后,要格外 小心,宁可 观望也不要贸然跟进。


   15分钟图上与 移动平均线背离1小时图上更重要。


  背离 是指移动平均线与价格 波动 方向相反。


  
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